基于脑白质高信号负荷和临床特征的列线图预测急性脑梗死取栓后近期功能预后
陈飞军① 陈英果① 李征阳① 胡圆① 李芳①
①宜春市人民医院神经外科 江西 宜春 336000
Nomogram Based on White Matter Hyperintensity Burden and Clinical Features for Predicting Short-term Functional Outcome after Thrombectomy in Acute Cerebral Infarction
CHEN Feijun, CHEN Yingguo, LI Zhengyang, HU Yuan, LI Fang
First-author's address: Neurosurgery Department of Yichun People's Hospital, Yichun 336000, China
摘要 目的：探讨影响急性脑梗死（ACI）取栓后近期功能预后的脑白质高信号（WMH）负荷和临床特征因素，并基于此构建和验证风险列线图模型。方法：回顾性选取2020年2月—2022年10月在宜春市人民医院行ACI取栓术的患者186例，患者均随访3个月统计预后情况，将186例患者按7∶3比例分为建模集（n =130）和验证集（n =56），根据建模集中患者预后好坏分为预后良好组（n =67）和预后不良组（n =63），构建风险列线图模型，并进行外部验证。结果：单因素分析显示，两组患者的年龄、NIHSS评分、发病到开始治疗时间、梗死范围、高血压、抑郁症、脑室周围Fazekas评分、深部Fazekas评分差异有统计学意义（P <0.05）；多因素logistic回归分析显示，年龄、NIHSS评分、梗死范围、高血压、抑郁症、脑室周围Fazekas评分、深部Fazekas评分均为ACI近期功能预后不良的独立危险因素（P <0.05）。以此构建的风险列线图模型的ROC曲线下面积（AUC）为0.883，最佳截断值为0.460，对应的敏感度、特异度分别为0.841、0.776。校准曲线结果显示，平均绝对误差为0.039。列线图预测阈值概率在0~100%均能获得临床净收益。结论：基于WMH负荷及临床特征建立的急性脑梗死预后评估列线图模型具有良好的预测性能，可精准评估患者近期功能预后，为临床康复策略的制定提供客观依据。
关键词 ：
脑白质高信号 ,
急性脑梗死 ,
机械取栓 ,
功能预后 ,
影响因素 ,
列线图
收稿日期: 2024-11-22
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