基于血管内超声特征及血清学指标构建急性心肌梗死患者院内预后的预测模型<sup>*</sup>

doi:10.3969/j.issn.1674-4985.2025.23.038

中国医学创新

2025, Vol. 22

Issue (23): 165-169 DOI: 10.3969/j.issn.1674-4985.2025.23.038

医学综合

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基于血管内超声特征及血清学指标构建急性心肌梗死患者院内预后的预测模型^*

邱云章^①　牟宗阳^①　杨凯^①

①上饶市人民医院心内一科　江西　上饶　334000

Construction of Prediction Model for in-hospital Prognosis of Patients with Acute Myocardial Infarction Based on Intravascular Ultrasound Characteristics and Serologic Indexes

QIU Yunzhang, MOU Zongyang, YANG Kai

First-author's address: Department of Cardiology Ⅰ, Shangrao People's Hospital, Shangrao 334000, China

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摘要目的：探讨基于血管内超声（IVUS）特征及血清学指标构建急性心肌梗死患者院内预后的预测模型。方法：选择2023年6月—2024年6月上饶市人民医院收治的80例急性心肌梗死患者（急性ST段抬高型心肌梗死38例和急性非ST段抬高型心肌梗死42例）为研究对象，根据是否发生院内主要不良心血管事件（MACE）分为MACE组（n=18）、非MACE组（n=62）。对比两组的IVUS特征、血清学指标及基线资料。将两组对比有差异的指标纳入logistic回归分析，并构建及验证相关列线图预测模型。结果：MACE组与非MACE组的最小管腔横截面积（MLA CSA）、斑块负荷、重构指数、甘油三酯-葡萄糖指数、全身免疫炎症指数、肌酸激酶同工酶、N末端B型利钠肽原、病变血管数量对比，差异有统计学意义（P<0.05）。logistic回归分析显示，MLA CSA、斑块负荷、重构指数、甘油三酯-葡萄糖指数、全身免疫炎症指数、肌酸激酶同工酶、病变血管数量均是急性心肌梗死患者院内预后不良的独立影响因素（P<0.05）。列线图模型ROC AUC为0.835[95%CI（0.770，0.897）]（P<0.05）。结论：基于IVUS特征及血清学指标构建的列线图预测模型可有效预测急性心肌梗死患者院内预后不良风险。

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关键词 ：急性心肌梗死, 院内预后, 血管内超声, 血清学指标, 预测模型

收稿日期: 2024-11-25

基金资助:*基金项目：上饶市指导性科技计划项目（2023CZDX151）

引用本文:

邱云章①　牟宗阳①　杨凯①. 基于血管内超声特征及血清学指标构建急性心肌梗死患者院内预后的预测模型^*[J]. 中国医学创新, 2025, 22(23): 165-169.
QIU Yunzhang,MOU Zongyang,YANG Kai. Construction of Prediction Model for in-hospital Prognosis of Patients with Acute Myocardial Infarction Based on Intravascular Ultrasound Characteristics and Serologic Indexes. 中国医学创新, 2025, 22(23): 165-169.

链接本文:

http://www.zgyxcx.com/CN/10.3969/j.issn.1674-4985.2025.23.038 或 http://www.zgyxcx.com/CN/Y2025/V22/I23/165